Agent 平台数据反馈机制

项目概览

生产级 Agent 平台需要把线上 trace、问题样本、评测样本和偏好数据纳入统一反馈机制，使模型行为、工具调用和业务规则能够持续被评估、修正和发布。

反馈机制

平台侧需要保留结构化 trace，并把问题样本拆成工具选择错误、参数错误、任务分解错误、拒答策略错误和业务规则遗漏等类型。

这些记录可以进入三条路径：

1. 评测样本：作为 prompt、工具 schema、模型版本变更前的回放门禁。
2. 产品改进：定位规则缺口、流程断点和人工兜底策略。
3. 数据建设：沉淀 chosen/rejected 偏好对，为后继训练或策略优化提供输入。

平台价值

这套机制将线上行为、评测体系、模型改进和业务结果连接起来，使平台不只完成能力上线，也能持续提升准确性、稳定性和可运营性。