负责跨行业 AI Agent 客服 SaaS 平台从架构演进到生产运营，覆盖 2k+ 租户、23w+ 用户、峰值 6w 请求/天；统筹 Runtime、工具与 Skill、RAG/Memory、质量评测、成本治理和团队交付。

• 建立覆盖请求、执行阶段、工具调用与终态回传的可观测和评测链路，以 correlation_id、trace、token usage、回放集和发布门禁定位质量、时延与成本问题。
• 建设未知问题聚类与主题发现平台，将每周约 1w+ 至 6w+ 条问题沉淀为 content gap；约 50% 聚类结果进入知识库/RAG/Skill 迭代，高频主题处理覆盖约 70%，自动解决率提升约 30%。
• 带领 3 人 Agent 小组推进 Runtime 服务化拆分与平台交付，统一网关鉴权、服务契约、容器构建和发布规范；推动 AI 开发 Harness 覆盖 40 个仓库，形成 Spec/EPIC、验收门禁、自检脚本和 PR 模板。

围绕 AI 数据与模型服务产品开展独立研发和项目交付，负责产品定义、系统架构、全栈实现、容器化部署与生产迭代。

负责 AI 绘画、模型训练与平台化产品的 Web 工程和微服务架构，参与生成式 AI SaaS 从 0 到 1 建设。

先后负责本地生活商业推广与淘宝新零售技术团队的高流量跨端工程，覆盖广告投放与归因、直播互动、微前端、SSR 和性能优化。

• 设计基于 shell / iframe 的微前端架构，统一多业务子应用通信、路由定义、静态资源加载和部署方式。
• 沉淀 Vue / React 脚手架、跨平台 JsBridge、广告日志上报 SDK 和通用组件库，参与下单、广告结算、订单归因到商家经营分析的关键链路建设。

负责金融报表、Java Web 服务和前端迁移，完成 AngularJS 到 Vue 的客户端迁移和 Web UI 组件库建设。