AGENT / CONTEXT LAB浏览器模拟 · 手动配置

CONTEXT ENGINEERING

上下文额度,一眼看清。

调整左侧参数,看原文额度如何收紧、摘要如何生成。只模拟,不修改环境。

API → LOADER → ENGINE

主请求:原文漏斗与摘要分支

漏斗层面积 ∝ tokens

Gemini 参考上限:输入 I=1,048,576, 总输出 O=65,536 tokens(含思考)。 3.8 Flash / 3 Flash preview 官方资料。 下方 M 是自动计算的本地安全输入容量;手工改模型容量只改变本页场景。

查看派生值、公式、容量曲线与性能明细

输入空间如何分配

必需输入摘要正文未覆盖原文

一次摘要调用的边界

指令与包装旧摘要可新增连续前缀

摘要输入与主回复输入是两次调用。正文上限 S 与总生成额度 G 数值相同;G 包含思考,实际正文可能更短。输入估算加 G 仅示意规模,费用按实际 usage 计算。

调整摘要上限,模型如何限幅?

当前策略 · 真实模型能力限幅
正文 S = 总生成 G摘要输入容量 C · 独立纵轴

直接从 token 估算体量

bytes/token 来自同批资料的配对统计或手动假设。BSON、正文 UTF-8、模型 JSON 分别计量。预测不替代实际字节/token 准入;动态字节预取未启用。

触发、耗时与部署边界

usage 假设不绕过调用前硬保护。生成预测假设用满 G;正文 bytes 仍受本地 S 对应上限约束,两种 token 口径不能直接相减。并发是进程数乘每进程限制,不是全局限流。

与对照场景比较
点击“保存为对照”,比较独立触发阈值和派生额度(tokens)。

配置覆盖

只生成运行端支持的覆盖,需手动发布。本页不连接 配置中心、数据库或模型。